에이전트 워크플로는 AI 혁신의 초석으로 빠르게 자리잡고 있습니다. 이를 통해 지능형 시스템은 인간의 문제 해결 방식과 같이 복잡한 작업을 자율적으로 처리하고 개선할 수 있습니다. 지난 주에는 Amazon Bedrock을 사용한 서버리스 에이전트 워크플로를 출시했습니다. 이 워크플로는 Andrew Ng 박사와 DeepLearning.AI가 공동으로 개발한 새로운 단기 교육 과정입니다.
동료인 Mike Chambers가 진행하는 이 실습 과정에서는 인프라 관리의 번거로움 없이 복잡한 작업을 처리할 수 있는 서버리스 에이전트를 구축하는 방법을 설명합니다. Amazon Bedrock을 사용하여 Amazon Web Services(AWS)에 도구를 통합하고, 워크플로를 자동화하고, 가드레일이 내장된 담당 에이전트를 배포하는 것과 관련하여 알아야 할 모든 내용을 배우게 됩니다. 교육 과정과 함께 제공되는 실습을 통해 AWS 파트너 Vocareum이 호스팅하는 AWS 환경에서 지식을 직접 적용할 수 있습니다. 자세한 내용을 확인하고 DeepLearning.AI 교육 과정 페이지에서 무료로 등록하세요.
이제 AWS 세계에서 지난 주에 있었던 다른 흥미로운 소식을 살펴보겠습니다.
지난주 출시 사항
관심을 끄는 몇 가지 출시 소식이 있습니다.
Amazon Transcribe, 30개 언어 추가 트랜스크립션 스트리밍 지원 – Amazon Transcribe는 추가되는 30개 언어를 포함하여 지원되는 언어의 총 수를 54개로 늘렸습니다. 이러한 개선 사항을 통해 전 세계의 더 많은 사용자에게 다가가고 고객 센터, 방송, 이러닝 등 다양한 산업 전반에서 접근성을 개선할 수 있습니다. 확장된 언어 지원을 통해 보다 효율적인 콘텐츠 조정, 에이전트 생산성 향상, 실시간 이벤트 및 회의를 위한 자동 자막 작성이 가능합니다.
AWS Lambda, 주요 함수 인사이트 및 실시간 로그 분석 지원 – AWS Lambda 콘솔은 Amazon CloudWatch Metrics Insights 대시보드를 내장하고 CloudWatch Logs Live Tail을 지원하여 중요한 함수 지표와 실시간 로그 스트리밍에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다. 이제 콘솔을 떠나지 않고도 Lambda 함수의 오류나 성능 문제를 식별하고 해결할 수 있을 뿐만 아니라 로그가 사용 가능해지면 실시간으로 로그를 확인하고 분석할 수 있습니다. 컨텍스트 전환을 줄이고 서버리스 애플리케이션의 개발 및 문제 해결 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 자세한 내용은 출시 게시물을 확인하세요.
Amazon Bedrock, 사용자 지정 모델 가져오기 모델 평가 지원 – 이제 모델 평가 기능을 사용하여 Amazon Bedrock으로 가져온 사용자 지정 모델을 평가할 수 있습니다. 이를 통해 모델을 배포하기 전에 모델을 선택, 사용자 지정 및 평가하는 전체 과정을 완료할 수 있습니다. 가져온 모델을 평가하려면 평가 작업을 생성할 때 모델 선택 도구에서 평가할 모델 목록에서 사용자 지정 모델을 선택합니다.
AWS Supply Chain의 Amazon Q 지원 시작 – 이제 대화형 AI 어시스턴트인 Amazon Q를 사용하여 AWS Supply Chain의 공급망 데이터를 분석하고 공급망을 보다 효율적으로 운영하기 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Amazon Q는 데이터를 자세히 분석하여 공급망 질문에 답할 수 있습니다. 이를 통해 정보 검색에 소요되는 시간을 줄이고 공급망 운영을 개선하기 위한 해답을 찾는 과정을 간소화할 수 있습니다.
AWS 발표의 전체 목록을 보려면 AWS 페이지의 새로운 소식을 주목해 주세요.
기타 AWS 뉴스
다음은 흥미로울 수 있는 몇 가지의 추가 뉴스 기사 및 게시물입니다.
새로운 Amazon OpenSearch Service YouTube 채널 – 이 채널은 로그 분석, 시맨틱 검색, 벡터 데이터베이스 및 운영 모범 사례와 같은 주제에 대한 간략한 자습서, 선별된 콘텐츠 및 체계적인 재생 목록을 제공합니다. 또한 피드백을 제공하여 향후 채널 콘텐츠와 OpenSearch Service 로드맵에 영향을 줄 수 있습니다. 자세한 내용은 출시 게시물을 확인하고 Amazon OpenSearch Service YouTube 채널을 구독하세요.
Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 배포 – 이 게시물에서는 Amazon EKS를 사용하여 NVIDIA NIM 마이크로서비스가 포함된 포드의 배포를 오케스트레이션하여 Amazon EC2 G5 인스턴스에서 대규모 언어 모델(LLM) 추론을 빠르게 설정하고 최적화하는 방법을 보여줍니다. 또한 Prometheus를 통해 사용자 지정 지표를 모니터링하여 포드와 클러스터를 확장하는 방법과 Application Load Balancer를 사용하여 로드 밸런싱을 수행하는 방법을 보여줍니다.
Solutions Constructs Factories를 포함한 즉각적이고 잘 설계된 CDK 리소스 – 이제 새로운 AWS Solutions Constructs Factories를 사용하여 단일 함수 직접 호출로 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷 및 AWS Step Functions 상태 머신과 같은 잘 설계된 AWS 리소스를 만들 수 있습니다. 이러한 팩토리는 모든 모범 사례 구성을 처리하면서도 사용자 지정을 허용합니다. 다음에 지원되는 리소스 중 하나를 배포해야 할 때는 Constructs 팩토리를 사용해 보세요.
예정된 AWS 이벤트
캘린더를 확인하고 다음 AWS 이벤트에 등록하세요.
AWS GenAI Lofts – AWS GenAI Lofts는 단순한 기술뿐만 아니라 스타트업, 개발자, 투자자 및 업계 전문가를 한데 모으는 데 중점을 둡니다. 심층적인 인사이트를 얻고자 하든, 생성형 AI 전문가로부터 질문에 대한 답을 얻고자 하든, GenAI Lofts는 차세대 혁신을 구축하는 데 필요한 모든 것을 포괄하며 제공합니다. 런던(10월 25일까지), 서울(10월 30일~11월 6일), 상파울루(11월 20일까지), 파리(11월 25일까지)에서 열리는 이벤트에 참여하세요.
AWS Community Days – 전 세계의 전문 AWS 사용자 및 업계 리더가 이끄는 기술 토론, 워크숍, 실습을 제공하는 커뮤니티 주도 컨퍼런스에 참여하세요. 몰타(11월 8일), 칠레(11월 9일), 인도, 코치(12월 14일)
AWS re:Invent – 12월 2일부터 6일까지 라스베이거스에서 개최되는 연례 기술 축제에 지금 등록하세요. re:Invent 2024에서는 생성형 AI와 같은 긴급한 주제에 대한 고객 및 AWS 리더의 실제 이야기를 바로 앞에서 들을 수 있습니다. 5개의 주요 기조 연설을 통해 신제품 출시에 대해 알아보고, 데모를 시청하고, 비하인드 스토리를 들어보세요.
예정된 모든 오프라인 및 가상 이벤트를 찾아볼 수 있습니다.
이번 주 소식은 여기까지입니다. 다음 주 월요일에 또 다른 주간 요약을 확인하세요!
— Antje